Egresó el primer estudiante de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la BUAP

Puebla, Pue. 12 de septiembre de 2026. José de Jesús Hernández Higuera se convirtió en el primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la BUAP, programa perteneciente a la oferta educativa de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM).

Bajo la asesoría del doctor Jorge Velázquez Castro, docente e investigador de la FCFM, Hernández Higuera obtuvo el grado con la presentación de su tesis “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico”, en la que exploró herramientas de inteligencia artificial para abordar problemas relacionados con la salud pública.

Para desarrollar su investigación recurrió a técnicas de aprendizaje automático o Machine Learning, una rama de la Inteligencia Artificial que contempla distintos métodos de aprendizaje. En particular, combinó Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning).

El Aprendizaje por Refuerzo permitió desarrollar una simulación de un ambiente epidemiológico a partir del modelo matemático SIR, utilizado para representar la dinámica de enfermedades infecciosas y buscar posibles estrategias de control. Por su parte, el Aprendizaje Profundo se empleó para mejorar la eficiencia de los algoritmos mediante el uso de redes neuronales artificiales.

Uno de los puntos de partida de su investigación estuvo relacionado con su afición por los videojuegos, ya que identificó en el entrenamiento de bots algunas ideas que posteriormente trasladó al campo del aprendizaje por refuerzo. Para ello recurrió al algoritmo Q-learning, una técnica que permite a un agente aprender mediante la interacción con un entorno y la evaluación de las decisiones que toma.

Durante su formación en el posgrado, el egresado también adquirió conocimientos sobre técnicas de ciencia de datos aplicadas a la investigación y sobre el desarrollo de herramientas capaces de procesar grandes volúmenes de información, habilidades que pueden trasladarse a proyectos científicos de distintas áreas.

El interés de Hernández Higuera por cursar esta maestría surgió de su inquietud por conocer cómo los algoritmos computacionales, particularmente los relacionados con la Inteligencia Artificial, pueden utilizarse para contribuir a la solución de algunos de los problemas científicos de mayor relevancia para la humanidad.